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APRENDIZADO · PRODUTO ADAPTATIVO / 2024

StudySpark

Adaptação só parece inteligente quando a interface continua simples.

StudySpark é uma experiência de quizzes personalizada criada para tornar o próximo passo de estudo claro, focado e possível de executar.

Protótipo · aprendizado adaptativo

Protótipo apresentado por um fluxo conceitual; não há demo pública vinculada neste portfólio.

Minha contribuição
Trabalho de prototipação entre design de produto, front-end e integração com IA para uma experiência de quizzes personalizada.
Restrição central
Coletar contexto suficiente para um quiz útil sem transformar a primeira interação em uma configuração longa.
O que este case mostra
Protótipo apresentado por um fluxo conceitual. Este case não inclui demo pública, estudo com usuários nem resultado de aprendizagem medido.

O que precisava ficar claro.

Personalização pode transformar a primeira interação em uma sequência de configurações. O produto precisava coletar contexto suficiente para gerar um quiz útil sem tornar o início pesado.

ABORDAGEM

A experiência começa com uma decisão de cada vez. O sistema pode ser complexo por trás, mas a pessoa deve entender imediatamente o que fazer em seguida.

DOMÍNIO

PRODUCT DESIGN / FRONT-END / INTEGRAÇÃO COM IA

A lógica do produto por trás da interface.

  1. 01

    Matéria e nível agrupados em um estado inicial concentrado.

  2. 02

    A adaptação surge depois da primeira ação, não antes dela.

  3. 03

    Progresso e lacunas de aprendizado permanecem visíveis para o estudante.

  4. 04

    O fluxo preserva foco em desktop e mobile.

  5. 05

    A IA apoia a experiência em vez de se tornar a protagonista visual.

Um caminho visível através do sistema.

01Escolha da matéria

Começar pela matéria e pelo nível.

02Ciclo adaptativo

Introduzir a adaptação após a primeira ação.

03Quiz focado

Manter progresso e lacunas visíveis.

04Revisão direcionada

Deixar claro o próximo passo de estudo.

04 / RESULTADO

O protótipo estabeleceu um ponto de entrada direto para um ciclo de aprendizagem adaptativo, da configuração do quiz à revisão direcionada.

O que aprendiPersonalização deve reduzir decisões para o usuário, não adicionar mais configuração.

STACK / FERRAMENTAS EM CONTEXTO

Next.jsReactTypeScriptFirebaseAI integration

CONTATO / O PRÓXIMO SINAL

Tem um produto complexo?

Converse comigo sobre arquitetura de produto, interfaces densas em dados e implementação criativa em que a experiência precisa continuar clara.