FINANÇAS · MACHINE LEARNING / 2024—2025
B3Forecast
Uma previsão só é útil quando seu contexto permanece visível.
B3Forecast é uma interface de pesquisa para explorar dados históricos do mercado brasileiro e transformar experimentos com LSTM em um fluxo de previsão que pode ser inspecionado.
Projeto pessoal · interface de pesquisa
Números reportados do projeto; os limites da avaliação estão explicados nos resultados abaixo.
- Minha contribuição
- Projeto pessoal de pesquisa que conecta histórico de mercado, experimentos com LSTM e uma interface para revisar previsões.
- Restrição central
- Manter ativo, período, histórico e saída do modelo visíveis sem apresentar uma previsão como certeza.
- O que este case mostra
- O projeto público e o repositório estão vinculados abaixo. A visualização deste case é conceitual e não contém dados ao vivo.
VISÃO CONCEITUAL / SEM DADOS AO VIVO
01 / CONTEXTO
O que precisava ficar claro.
Uma previsão apresentada como um número isolado pode parecer mais certa do que é. O desafio era manter ativo, período, dados históricos, saída do modelo e contexto visual em um caminho de leitura compreensível.
A interface coloca o contexto antes da previsão. A pessoa seleciona o ativo e o intervalo, observa os dados históricos e acompanha como o modelo transforma essa informação em uma saída interpretável.
INTERFACE DE PESQUISA / FORECASTING
02 / DECISÕES
A lógica do produto por trás da interface.
- 01
Configuração compacta para manter o canvas principal dedicado à análise.
- 02
Dados históricos e saída do modelo permanecem no mesmo fluxo, sem esconder a origem da previsão.
- 03
Tabelas e gráficos organizados por função analítica, não apenas por tipo visual.
- 04
Uma interface de pesquisa, não um terminal de trading simulado.
- 05
Latência reportada inferior a 100 ms no cenário documentado.
03 / FLUXO DO SISTEMA
Um caminho visível através do sistema.
Selecionar ativo e período.
→Acompanhar os dados no experimento com LSTM.
→Manter histórico e saída do modelo juntos.
→Inspecionar a saída em seu contexto original.
04 / RESULTADO
B3Forecast alcançou 87% de acurácia de previsão reportada, processou mais de 10.000 pontos de dados por dia e reduziu o tempo de análise em 60% versus métodos manuais. O projeto também sustentou 50+ usuários ativos e tornou observável o caminho entre dado, modelo e previsão.
Escopo dos resultados reportadosEstes são resultados reportados do projeto. O portfólio não documenta o protocolo de avaliação, a fórmula de acurácia nem a janela de usuários ativos; os números não devem ser lidos como benchmarks validados de forma independente.
O que aprendiInterfaces de previsão precisam comunicar incerteza e procedência, não apenas resultado.
STACK / FERRAMENTAS EM CONTEXTO
CONTATO / O PRÓXIMO SINAL
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